- Sistem Biyolojisi ve Ağ Tabanlı Yöntemler
- Ağ analizi (Network Analysis)
- Flux Balance Analysis (FBA)
- Constraint-Based Modeling (CBM)
- Genome-Scale Metabolic Models (GEM)
- Dinamik metabolik modelleme
- Protein-protein etkileşim (PPI) analizi
- Gen düzenleyici ağ (Gene Regulatory Network) analizi
- Omik Veri Analizi
- Omik veri entegrasyonu (Multi-omics Integration)
- Diferansiyel gen ekspresyon analizi
- Tek hücreli RNA-seq (scRNA-seq) analizi
- Metagenomik analiz
- Proteomik analiz
- Metabolomik analiz
- Epigenomik analiz
- Dizi ve Karşılaştırmalı Analizler
- Sekans hizalama (Sequence Alignment)
- Çoklu dizi hizalama (MSA)
- Filogenetik analiz
- Motif keşfi (Motif Discovery)
- Homoloji modelleme
- Varyant analizi (SNP/Indel Analysis)
- Genom montajı (Genome Assembly)
- Fonksiyonel anotasyon
- Yapısal Biyoinformatik
- Protein yapı tahmini
- Moleküler docking
- Moleküler dinamik (MD) simülasyonları
- Protein tasarımı
- Yapı-fonksiyon ilişkisi analizi
- Protein-ligand etkileşim analizi
- Yapay Zekâ ve Veri Bilimi
- Makine öğrenmesi (Machine Learning)
- Derin öğrenme (Deep Learning)
- Protein Dil Modelleri (Protein Language Models; ESM, ProtT5, ProtBERT vb.)
- Generatif yapay zekâ modelleri
- Grafik Sinir Ağları (Graph Neural Networks)
- Takviyeli öğrenme (Reinforcement Learning)
- İlaç ve Biyoteknoloji Uygulamaları
- Sanal tarama (Virtual Screening)
- İlaç yeniden konumlandırma (Drug Repurposing)
- Hedef keşfi (Target Identification)
- Biyobelirteç (Biomarker) keşfi
- Antikor/Nanobody tasarımı
- Protein mühendisliği
09 Haz. 2026
tarihinde yayınlandı.
En Bilinen Biyoinformatik Yöntemler
0 Beğeni
13 okunma
