İstatistikte, "p-value" bir hipotez testinde bir sonucun anlamlılığını belirtmek için kullanılır. Örneğin, bir hipotez testinde p değeri 0.05'ten küçükse, H0 hipotezimizi reddeder ve istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğuna karar veririz. Başka bir deyile, p-değeri anlamlılık seviyesinden azsa , sıfır hipotezini reddetmek için yeterli kanıt olduğunu söyleyebiliriz.
Devamı...
Tip 1 ve Tip 2 Hata Nedir? İstatistikte, hipotezleri test ederken olası iki tür istatistiksel sonuç hatası vardır. Bunlara Tip 1 ve Tip 2 hata denir.
Devamı...
Regresyon & Korelasyon
Devamı...
Bir araştırmadan elde edilen sonuçların dağılım frekanslarının beklenen frekanslara uygun olup olmadığının belirlenmesi için yapılan bir testtir. Genetikte deneysel(gözlenen) ve beklenen verilerin uyumlu olup olmadığının belirlenmesi önemlidir. Yani beklenen ve gözlenen veriler birbirine yakın mı değil mi buna istatistiksel bir karar vermek için Chi-Kare Testi(Ki-kare χ²) kullanıyoruz.
Devamı...
Student T Testi, iki örnek fonksiyonunun aritmetik ortalamasının birbirinden anlamlı olarak farklı olup olmadıklarını anlamak için kullanılır. Örneklem sayısının (n) 30'dan küçük olduğu durumlarda geçerlidir.
Devamı...
Biyoinformatik dünyasına kaliteli, özgün ve Türkçe içerikler kazandırmayı hedefleyen bir platform..
